大数据颠覆了医疗行业。找医生就像订机票。

排队长，看病慢，费用高？大数据打破了看病的三大痛点，使医生和病人能够有效地匹配，就像买机票和预订酒店一样容易，解决医患关系紧张。说到看病，我想很多人都会感到痛苦。排队长，看病慢，费用高。如果换医院，所有病历都无效，需要重新检查记录。因此，中国人希望医生、律师和会计师成为他们最亲密的顾问，帮助他们管理身体、司法事务和财富。这是痴人说梦话吗？现在，梦想可能会逐渐成真。美国新公司Kyruus在医学领域收集数据，有效匹配医生和患者。如果我们看业和旅游业的做法，很容易理解Kyruus做什么？当我们预订机票和酒店时，我们可以很容易地根据指定的时间、地点和星级找到合适的目标。为什么我们不能通过这种数据驱动找医生呢？瓶颈最初是在数据获取方面。Kyruus探索多个数据系统所有数据，包括预约系统、评估系统、索赔和账单数据，都费了大量精力。医生信息系统包括专业、语言、地点、电子邮件地址、最早预约时间等。当我们仔细观察这些数据时，我们会发现，一方面，我们觉得医疗资源不足，另一方面，30%~40%的医生每天都有差距。通过Kyruus该平台的匹配将大大降低医生的差距，提高医疗效率。波士顿和洛杉矶的一些医疗保险公司已经开始使用这项服务，Kyruus采用医生收费的盈利模式，包括首次数据收集发布费和后续月费。目前Kyruus该平台只向医疗保险公司开放，但很快将直接面向患者。在上面的例子中，我们还没有收集到大部分数据。Kyruus整合了医生的数据，但大部分数据尚未在医疗领域收集。比如哪个医生给哪个病人开了什么药，这个病人吃药后效果如何，这个病人之前的病历是否影响，不同病人对不同药物的反应如何，人的基因与药物测试结果的关系等。不同医生的诊断数据能否相互关联，形成庞大的数据库，让机器从中学习，找到最好最有效的治疗方法？想象一下有多少专业领域在等待大数据创新。行业越牢不可破，商机就越大。当人们发现数据资源丰富（数据化）但由于技术或组织原因分散的行业时，值得立即创新。关联是大数据的创新精神。我相信人类正在加快这方面的发展，希望在大数据的帮助下，打破和创新更传统产业的服务障碍，让人们过上更轻松、更幸福的生活。医疗大数据案例：KyruusKyruus2010年在美国成立的医疗领域提供的配对服务平台。Kryuus主要操作模式是通过大数据系统收集医疗系统的相关数据，包括医生的专业、语言、医院位置、预约时间等，以及医院的预约、评估和账单KyruusOneTM整合分析，采用向医生收费的方式，让患者更容易找到预约和医疗信息，提高转诊和调度效率。想想大数据会给医疗行业带来什么样的变化。你的工作流程和表现会发生什么变化？1. 谷歌在2008年推出了流感趋势预测，并在医疗领域首次推出了大数据应用。你还有什么样的医疗+大数据创意？2. 医学数据庞大但属性复杂，分析处理相对困难，加上分散和被视为秘密，你认为如何打破整合的障碍？3. 想想病历数据、临床实验数据、医学文献等数据和数据，如何帮助你做得更好？4. 个人健康数据管理的可穿戴装置和App如何应用这些个人信息，使远程护理、老年护理等医疗服务更加完善？