大数据颠覆了证券业，预测股票走势比其他人早一分钟

高级分析师和投资顾问可以站在一边，情感情绪也可以量化为理性数据。社交网站+实时新闻+交易数字，趋势预测一目了然，一分钟就能看到真实章节。如果你是一个优秀的分析师，你会发现业务部门的要求是最好的未卜先知，不仅提出问题，而且提出解决方案。这不就是三国时期的诸葛亮吗？然而，诸葛亮也有自己的痛苦。每年月底，当所有数据都准备好时，分析师通常需要几天时间才能提出意见。要确认数据的准确性，同时要有严谨的逻辑，对业务有足够的了解，才能在有限的时间内看到全豹。然而，2005年1月发生了一件奇妙的事情，让人大开眼界。在谷歌宣布上一季度业绩后的几分钟内，一家公司被称为AutoInsight该公司对业绩报告和谷歌未来股价走势发表了评论。为什么这家公司能在这么短的时间内做出反馈？而且我们发现，它以同样的方式发表了许多没有作者的机器人文章。我们知道，证券交易和对冲基金成功的关键在于实时判断。通过对大量信息的定量研究，即使股票的趋势比其他人早一分钟预测，也可以获得巨大的利润。随着脸谱网、推特、实时新闻和交易数据的整合，这种预测变得越来越有趣。实时分析利用大数据的优势，快速刷新信息，识别市场预测与业绩报告的差距，跟踪实时市场反应，包括专家评论和交易，使其更有能力判断市场趋势。在资本市场，多年前，人们关注投资者情绪对市场的影响，这也是大数据在资本市场的最早应用之一。关键在于大量参差不齐的社交数据能否帮助判断市场？事实上，仅仅依靠社交网站的数据是不够的。如果你能结合交易、新闻和其他历史和实时数据进行真实分析，你可以立即做一份与高级分析师相当的报告。HedgeChatter就是这样一家公司，每天实时扫描大量的聊天信息、相关股票的全球交易记录和股票评论员的专业分析，估计股票的波动和变化趋势，直接使用社交数据信号分析数千只美国股票的实时交易，预测的准确性相当高。如果我们进一步研究这两个例子，我们可以发现计算机、互联网、大数据和专家的作用。计算机不仅具有无限的数据和信息记忆能力和高速处理能力，而且不需要休息；互联网创了大量的信息，可以立即连接；大数据的力量是量化一切，方便人类识别盲点，重新认识事物，全景理解和分析，快速找到核心变量或事物的规律；专家可以在信息不完整的情况下，用自己的经验和理解做出正确的判断。只有了解这四个方面的优缺点，才能做出成功的大数据产品和方案，反之亦然。了解这四个方面的优缺点，很容易制定成功的大数据产品和解决方案，否则很容易失败。因此，在我看来，自动化分析报告并不会对经验丰富的分析师构成威胁没有必要担心机器会影响这个行业。相反，你可以充分利用机器的优势，使自己更强大。说到这里，我想到一句话：大数据是学习如何利用别人的数据冗余，坐在金山上吃馒头或鱼翅，这取决于你的能力。自动化新闻和股票分析给了我们无限的遐想。未来，大数据可以用来创作小说、食谱甚至音乐。证券业大数据案例：HedgeChatter如何预测一只股票是否值得投资？凭感觉？公司最近的消息？专家评估？市场交易数字？若能同时整合这些信息，或许能更有效地把握市场情况。HedgeChatter通过投资者之间的沟通、全球市场事务数据、新闻信息等，收集网络上关于金融市场的信息，为投资者提供股市的市场信息，整合大量的数据和意见沟通，提供金融市场的预测。想想大数据会给证券业带来什么样的变化。你的工作流程和表现会发生什么变化？1. 现代证券业资本密集、信息密集、智力密集、技术密集，大数据也具有大量、多样化、快速、准确的特点。碰撞后会产生什么火花？2. 证券业应用大数据，有的用推特跟踪公众情绪，有的用谷歌关键词搜索次数预测股票走势。你对证券业+大数据还有什么新想法？3. 除了股价、交易记录等数据，还有什么金融数据源可以帮助你做好工作？4. 想想大数据如何帮助您了解客户的需求和期望，提高客户对产品和服务的满意度？