统计:影响样本单位数的主要因素
样本数是影响抽样误差大小的直接因素。因此,在组织抽样调查时,必须事先确定样本单位数。在保证预期抽样推断可靠性的要求下,确定必要抽样单位数的原则是尽量减少样本单位数。虽然提取的单位越多,样品的代表性越大,抽样误差越小,推断结果越可靠,但提取的单位越多,会增加不必要的人力、成本和时间,造成不必要的浪费,影响数据提供的及时性。因此,在抽样调查前,应根据调查对象的特点、研究目的和要求进行科学设计,确定必要的抽样数量,使其既不浪费人力、成本和时间,又能取得更好的抽样推断效果。以下因素主要影响样本单位数。1.在其他条件相同的情况下,研究标志的整体差异较大,需要抽取更多的单位;相反,可以抽取更少的单位。具体来说,可以看到各单位研究标志的总体方差σ2或P(1?P)如果方差大,抽样数量应确定得多;相反,它可能更少。2.抽样调查时允许误差的大小,如果允许误差Δ 如果允许误差,此时可以少抽取样本单位;Δ 小的,要多抽取样本单位。在规定允许误差范围时,应根据研究目的、研究现象本身的性质、特点和客观条件来确定。3.对推断可靠性的要求抽样推断的可靠程度也就是概率,概率与概率度t值有关。如果要求可靠性高,概率t值大,则需要抽取更多样本单元;相反,如果要求的可靠性低,概率小,概率t值小,则可以抽取更少的样本单元。4.抽样调查的组织形式和械抽样或类型抽样时,抽样调查的组织形式和抽样方法可以少一些。如果采用纯随机抽样或整组抽样,抽样数量应确定得更多。采用重复抽样或不重复抽样的方法抽样样本单位,所需的抽样数量也不同。