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做外贸网站的公司基本都用GA统计自己网站信息的工具，但往往上不去。GA除了问题，在做关键词分析的时候还会遇到一个头疼的问题，就是想用流量获取->关键词->自然统计关键词的类型not provided数据占半边天，此时out该怎么办？这种情况其实是谷歌的。https://访问搜索，这种事情只发生在使用谷歌搜索引擎的时候，所以目前国内使用百度不用担心。当然，这些ga organic的数据在adwords里还是能看得到的（但乙方怎么可能看得到甲方的竞价数据，orz）。尽管谷歌正式声称not provided平均影响在10%左右，但这显然是不现实的，看一个项目的截图，在近一个月的数据中，not provided项占到了82.56%，简直是疯狂。有什么方法可以分析一些数据的特征？首先，在选择来源时，我们应该选择google同上，其他搜索引擎没有这个问题。接下来，细分数据的筛选分为三类：品牌类、非品牌类和not provided数据性能。品牌类无疑是客户的品牌词，直接域名或其他产品类的品牌属性关键词，可见数据结果具有较高的粘性和参与性，PV达到了5.3.平均停留244秒(约4分钟)，新访客数据比例为。综上所述，质量还是很高的。非品牌部分的用户意图广泛，更多的用户将处于搜索周期中的比较和收集阶段（前一篇文章分析过，传输门：拼写流量首先找出用户搜索源的阶段性），因此属性的各个方面都在跳出率和平均水平PV页数和持续时间都表现不佳。我们常用的长尾词，如通用和信息，都属于非品牌关键词。not provided这些词的表现往往在品牌和非品牌词之间，但我们需要在这里插入一句话，我们只知道用户的数量获取和行为监控，但最终的实现goal也是参考因素。contact us的转化占85.92%，submit表单提交占92.86%，但在这些数据中，无法考虑是否是跨渠道的营销结果，因此需要考虑这部分数据。但我们拉回来，从上述数据，从综合数据，平均访问持续时间是一个无法控制的因素，与其他几个因素没有直接关系，所以我建议只考虑新访问百分比、跳出率和平均浏览页数。使用简单的加减法，no tprovided减去品牌和非品牌可以对差异做出一般判断not provided非品牌词占比较大。当然，这个值必须一直在变化。如果愿意，也可以进行这种定期的图表监控。但我想说的是，有了这些分析，我们仍然不能准确地知道not provided它包含了什么关键词，但至少当有人问时，我们可以说出原因，而不是不知道，这也是本文的意义。但是如果你想进一步细分操作，我觉得还是可以的。我们可以在not provided登陆页面维度的维度，所以至少这些页面关键字布局我们更清楚，如项目，添加维度数据如下图所示：好处是什么，通过用户行为分析和页面关键字布局，我们有优化点，可以了解页面用户来源更喜欢哪种类型。当然，这里的数据量还是比较小的，难免会有误判。推荐阅读