OTT在指数时代，酷开网络大屏指数帮助大屏营销

（图片来自网络，版权属于原作者）指数工具的出现是互联网平台数据运营成熟的重要表现：百度指数深入用户搜索数据进行趋势研究，今日头条指数借助用户新闻点击数据衡量传播音量，微信指数关注社交平台讨论评价关键词热度。在互联网时代，在指数统计分析工具的帮助下，主要平台通过深入挖掘自身数据，最大限度地发布市场研究和营销评价中的数据价值。实现了百度指数、头条指数、微信指数的指数矩阵PC用户行为数据分析和可视化屏幕和移动屏幕。而在OTT如今，大屏幕已成为重要的流量入口，OTT如何让营销权重越来越高？OTT价值数据也是营销人员和广告商关注的焦点。近日，酷开网发布大屏指数，填补OTT指数产品在行业垂直精细化领域的空位。所谓大屏幕指数，是基于酷开网络的全量用户行为数据，通过模型用户行为、实时交付过程和交付效果指标OTT行业用户流量价值量化的数据统计分析工具。在OTT在营销过程中，大屏指数凭借全链路的数据赋能，成为实现品效合一的实力责任。目前，行业对指数产品的认知仍局限于在一定时间内评价品牌或产品的沟通效果，但在数据分析的帮助下提供投资前指导更具营销价值。通过模型用户行为，大屏幕指数已成为广告商在投资前洞察用户的窗口，并为广告商提供科学的广告解决方案OTT大屏幕营销预言家的角色。(图片转自网络，版权归原作者所有)大屏指数能洞察全局，实现投前预测，与其数据优势无关。酷开系统作为头部智能电视系统，拥有4000多万用户的全部观影行为数据。在系统本身全量用户行为数据的基础上，酷开网络与制造商数据和同源数据连接，并根据全量精细数据引入目标家庭。TH” （Target Household）概念，重新定义家庭场景化标签，使得大屏指数的数据呈现更符合OTT家庭场景的特点。大屏指数在独家数据优势的基础上，也推动了数据从无序到有序的演变。酷开网络采用AI数据建模、用户细粒度行为数据指数、用户观看指数、品牌曝光指数、物联网指数等不同维度的指数，以及不同行业OTT营销传播热度、搜索热词实时排名等等，大屏指数帮助广告主从全维度的数字模型中挖掘投放线索，为广告主提供数据参考。此外，大屏幕指数还充分满足广告商的个性化需求，根据广告商的特点，根据内部标签生成定制指数，提供多样化的广告销售计划，完成有针对性的预测和准备工作。与期末成绩单相比，大屏幕指数更像是月度考试测试-大屏幕指数的主要作用之一，即作为投资监测器，可以实时看到投资过程，实现及时监控。(图片转自网络，版权归原作者所有)为保证大屏指数呈现的流量数据透明准确，酷开网络与秒针共建科学监控方法。长期以来，基于全网络监控数据，利用人工智能技术提取异常特征，开发调查规则，通过白名单和广告监控流量签名加密联动，实现行业设备的身份标准化。近两年来，酷开网络与秒针密切合作，推动建立和完善白名单和流量加密机制，率先提出行业双流量加密。深圳酷开网络科技有限公司执行副总裁冯宝成解释说：你有密码，我有密码，防止中间拦截或欺诈，所以我们称之为双流量加密。科学的测量方法使大屏幕指数的流量数据更加可信，能够准确反映广告时的市场情绪和舆论趋势。在真实数据的基础上，大屏幕指数科学评估了当前的交付策略。如果市场反应偏离预期，可以及时调整交付方案，确保交付周期结束后的整体效果达到标准。当然，在大屏幕指数中，也可以根据投资监控数据比较不同投资策略的市场表现，选择更有价值的方案继续投资。作为指数家族的后起之秀，投后分析师在投后评估转化中也走得更远。根据数据分析结果，大屏幕指数试图向后链路转换，使传播效果与转换效果的连接更加顺畅。(图片转自网络，版权归原作者所有)酷开网络传播的优势得益于源生DMP在技术赋能下，准确接触广告信息。但是，源生DMP技术只能显示触摸，但不能准确描述转换。如今，大屏指数成功弥补了这一不足。大屏幕指数具有较强的后链路数据分析能力，这与酷开网络与合作伙伴的数据集成联联动。基于酷开网络的庞大数据库，大屏幕指数可以探索高互动人群肖像，通过数据碰撞验证已放行为的效果。例如，在酷开系统上完成广告后，唯品会、天猫等电子商务平台将对酷开网络上的转换数据进行二合一跟踪、验证，准确转换人群，量化转换效果。大屏幕指数后链路技术的优势不仅在于准确呈现转化效果，还在于通过数据分析模型的对接更好地实现ROI后链路跟踪转换。大屏指数将沉淀转化效果好的投放体验CDP平台将一次性投放转化为迭代投放。同时，大屏幕指数将继续跟踪和科学扩展标签人群——从酷网络媒体库收集数据，点击相应数据碰撞，提取相应标签，然后扩大广告商需求，准确到70、80、食品专家、车主、高端社区细化，在此基础上继续包装和跟进整个链接。大屏指数凭借成熟的数据挖掘和应用能力，不仅仅是OTT大屏幕营销的效果评价工具贯穿于营销，成为不可或缺的数据分析工具。大屏幕指数是互联网指数家族的后来者，但也是OTT探路用的探路者。随着大屏指数的发布，OTT大屏幕终于迎来了数据驱动智能营销的新时代。(注:本文图片和资料均转网，版权归原作者所有，侵删；本文仅代表作者个人观点)