大数据营销策略

大数据有三个特点：一是数量大，二是数据快，三是多样性。大数据营销分为两部分，一是大数据运营规划，二是客户互动管理。在数字化的现代世界里，相应的数字信息会留下，无论是使用技术进行交流、购物、学习、游戏还是交流活动。随着计算机的诞生，互联网的出现也迎来了大数据时代。那么什么是大数据呢？先看一个例子。2009年，一种新型流感-甲型H1N结合禽流感和猪流感病毒的特点，流感在短短几周内迅速传播。一种致命的流行病毒迅速袭击，威胁着世界的安全。要减慢流感的传播速度，必须知道其来源。和其他国家一样，美国要求医生在发现流感病例时迅速通知疾病控制和预防中心。但由于各种因素，信息往往会延迟一到两周。对于一种传播迅速的疾病，信息滞后两周是致命的。然而，令人惊讶的是，就在甲型H1N几周前，谷歌在《自然》杂志上发表了一篇论文，透露谷歌可以使用计算机准确预测冬季流感传播，这震惊了官员和科学家。谷歌有魔镜来预测未来吗？谷歌每天收到30亿条搜索指令，谷歌服务器保存了它们。他们只需要检索和流感相关的关键词如：咳嗽、发烧、感冒药等来筛选数据，然后通过数学模拟进行测算，就能预测出大规模的流感会在哪里出现，而且判断相当准确。流感病毒的发生似乎与电子商务无关，但它展现了数据互联网时代前所未有的魔力。目前，许多国家和地区的疾控中心都在利用这些数据来判断当地传染病流行的原因。可以看出，大数据是收集不同设备和网站的累积数据，形成大数据，然后将这些数据与公司内部营销服务和金融相结合，形成真实的大数据。I.大数据营销是所谓的大数据营销，是数据驱动营销，通过收集、分析、实施大数据结果，鼓励客户继续参与营销或服务活动，评估相关内部人员的责任。这种方法早已在电子商务领域再现。一场人与鼠标的战争在亚马逊总部举行。当时，亚马逊总裁贝索斯聘请了一个由20多名书评家和编辑组成的团队，将书评、新书推荐和特色新书标题放在亚马逊的网页上，这是亚马逊竞争优势的重要来源。贝索斯正在思考一个问题：计算机是否可以取代书评家，从书的分类来看，它可以编辑成一个在线书店，它的分类和选择可以非常完整和全球化，这是亚马逊生产的基础。技术是我们这个行业的命脉，它是造成差异、我们赖以生存的关键所在。亚马逊已经从每个客户那里获得了很多数据。比如他们买了什么书，只浏览了什么书却没买，浏览了多久。为此，亚马逊开发了一套协同过滤系统，通过计算数据自动帮助客户推荐其他产品。也许在美国历史的相关推荐中会有制作披萨的食谱，这种看似不合逻辑的推荐对书评家来说是荒谬的。但是有了大量的数据，我们会发现可能有成千上万的原因导致这个结果。通过机器，同时尝试数千亿个因果，可以更好地控制和预测。贝索斯最终选择了鼠标，这让他更清楚地意识到，在电子商务时代，电脑将更接近客户。通过大数据，客户会告诉亚马逊什么是最好的，这已经成为亚马逊不断提高功能和用户体验的重要参考。大数据营销分为两部分，一是大数据运营规划，二是客户互动管理。通过沃尔玛超市的一个奇怪现象，我们可以看到大数据营销的独特魅力。在沃尔玛超市，成捆的婴儿尿布和啤酒堆在一起。这两种商品属于完全不同的类别。尿布应该放在婴儿商品区，啤酒属于饮料区。工作人员有疏忽吗？沃尔玛说，这是用户的需求，但在他们意识到之前，他们做得很好。事实证明，沃尔玛通过分析成千上万的用户消费数据，发现来超市买婴儿尿布的一般都是年轻的父亲，他们很可能会在买尿布的同时带几瓶啤酒。沃尔玛只是把啤酒和尿布放在一起，方便用户。而这一小小的变化，不仅增加了沃尔玛纸尿裤的销量，还卖了更多的啤酒。今天，通过数据了解用户已经成为电子商务中流动的血液。当客户在网上购买书籍、相机或选择衣服时，广告推送、链接、价格比较系统、评分等一系列信息已经是一种常见的营销手段。电子商务公司利用大数据悬丝诊脉，通过鼠标和键盘猜测你的购物欲望。计算机捕传统的问卷调查方法更能捕捉消费者。维克托，牛津大学教授·迈尔·舍恩伯格认为，大数据要求我们改变，我们必须能够接受混乱和不确定性。大数据决定了企业的竞争力，他断言。2、大数据推动电子商务从同质化到个性化有三个特点：一是数量大，包括传统和非传统数据的有效整合，然后分为其他相关数据整合；二是数据快，即信息产品和流通速度非常快。三是多样性，包括传感器数据、短信数据、网站点击数据、微信、米聊、莫莫等社交网站。在商战日益从价格战转变为价值战的未来，大数据是降低成本和有针对性营销的关键工具。许多电子商务在百度上购买流量，大量用户也浏览了电子商务网页，但大多数客户在没有购买行为的情况下离开，导致消费者需求、产品、生产和库存预测偏差，浪费流量、广告成本和生产资源。通过数据分析，电商能够更准确地知道未来哪些商品更好卖，哪些商品会滞销，迅速优化平台的品类结构与仓储物流配送结构，并且将用户的消费行为与商品进行准确的匹配，在首页第一时间展示用户喜欢的商品，同时，还在转化率最大的一些媒体上投放广告，而广告也是恰到好处，最终产生经济价值，达到精准化广告营销。电子商务的精准广告营销也降低了消费者的选择和沟通成本。许多细心的消费者发现，他们的购物网页在不经意间变得越来越贴心。有的商家会弹出一些小窗口，向他推荐商品的价格、材质甚至品牌，越来越符合自己的胃口。例如，在购买笔记本电脑后，网页的下部或边栏也会热情地推荐电脑包、鼠标、路由器等配件。大数据的快速发展为电子商务服务从同质化到个性化提供了可能性。通过分析用户的购买习惯和浏览数据，电子商务可以更准确地了解其客户是谁，甚至为客户画一幅非常准确的肖像，更直观地了解每个客户的需求，为客户提供符合其购买习惯或意愿的商品，为客户提供个性化服务，增强客户的归属感，增强客户的潜在消费能力。越来越多的电商认识到大数据的巨大价值，无论国外还是国内都有非常好的成功案例。亚马逊有很强的数据存储、分析和挖掘能力，并推出了一系列基于数据的系列Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库的产品，吸引了大量客户，甚至吸引了它的竞争对手。2010年，1号店购买数据仓库，成立商业智能团队，通过分析和跟踪消费者消费模式的变化，提供更准确的服务。经过多年的数据积累，阿里巴巴形成了中国消费者数据和消费习惯的数据库。阿里已经试图用这些数据为用户创造价值。阿里云计算成立于2009年，通过在阿里各平台上建立商品信息、信用体系、支付工具IM挖掘提炼用户资源，提供计算服务。阿里小额贷款是数据价值最好的例子。阿里利用商家的数据为他们制作信用模型，将数据转化为商家的信用。许多中小卖家很难从其他渠道获得贷款，但阿里小额贷款可以根据信用模式为他们提供融资服务。阿里小额贷款最忙的时候，平均两分钟就要贷一笔钱，贷款金额从几百块到几十万到一百万不等。按照传统的贷款流程如实调查、实物质押，远远不能承担如此频繁、碎片化的贷款需求。阿里小额贷款利用大数据信用模型，可以快速判断用户的信用，提供方便的融资服务。通过大数据，电子商务可以更深入地了解商业模式和商业活动，规划商业行为，最终提高商业效率。数据是互联网的基础，电子商务，电子商务就无法进行。如果电子商务能够更好地依赖数据，无论是电子商务企业本身的成本效率、电子商务企业营销的准确性还是准确性，还是用户在无处不在的环境中随时随地获的商品，都必须密切掌握大数据。DCCI互联网数据中心创始人胡延平认为，大数据是电子商务的未来。遗忘是人性，信息记录延续了人类文明。所以有人说，我们未来要学的不是记忆，而是如何忘记，因为即使你忘记了，这个星球仍然会刻下你的一切。这个比喻是对大数据的形象描述，企业必须利用大数据参与市场竞争。