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统计学:统计学的应用

作者:admin 日期:2022-09-27 17:04:26 点击数:

统计:统计的应用

统计学的使命是挖掘数据背后隐藏的有价值的信息,因为统计学是关于数据科学的。正因为如此,有数据的地方是统计学的用武之地。统计学的应用不能一一举例。统计学与许多学科交叉形成的学科分支之间很难有非常清晰的界限。在下面的例子中,我们只简要介绍应用主题。1.医学统计学在医学中的应用最为普遍,因为医院每天分布大量不同疾病的患者,医院每天生成大量的统计数据和统计数据。流行病分析通常根据大量患者的身体特征和沟通渠道进行统计分析;疾病原因分析部分借助仪器设备检测,部分根据患者的身体特征进行初步判断,然后借助生化指标进一步确认。在医学统计中,药物疗效的评价和跟踪分析涉及多种统计分析方法,如多元统计分析和寿命生存分析。三鹿奶粉事件发现案例1.1 2008年夏天,江苏省徐州市儿童医院儿童泌尿科医生冯东川在连续几名肾衰竭儿童手术后心情沉重。从第三个6个月大的儿童肾脏中取出的结石直径为1.5厘米,会导致便血和器官坏死,直至婴儿死亡。在婴儿体内发现这么大的结石并不是偶然的。冯东川判断,最有可能的原因是孩子的食物。在连续治疗了9例肾结石儿童后,冯东川与国内同行沟通,发现许多地方都有类似的病例,儿童实际上吃同一品牌的奶粉——三鹿奶粉。事实上,冯东川治疗的所有孩子,他都悄悄地告诉父母不要给孩子吃三鹿奶粉,但更多的孩子在其他医院,他们的父母怎么知道他们的孩子每天喝奶粉可能会杀死孩子呢?冯东川决定以实名向国家质检总局报告其病例,发现:我是一名儿童泌尿外科医生。上个月,我先后诊断和治疗了9名双肾结石导致肾衰竭的儿童,其中6人吃了三鹿配方奶粉。我希望质检总局能组织专家查明原因。这只是冯东川医生的初步诊断,揭开了三鹿事件的序幕。【案例评论】首先可以肯定的是,冯东川是一位责任心很强的医生,是一位非常理性的专业人士。他没有轻易得出结论,而是通过正常渠道进一步权威地确认了自己的发现;其次,他是一个非常细心的人。他没有依靠只有6~9个样本点的医学案例来放弃他的医学观察,他没有依靠6~9个样本点的数据简单地对自己的发现给出统计结论,而是根据专业知识进行更深入的生化指标检测和医学观察。从这个案例中,我们可以看到,在实际的专业领域,通过统计思想、知识、分析方法和工具,我们可以更快、更有针对性地发现问题,这就是统计的价值。2.经济统计广泛应用于经济领域。微观企业需要对所售产品的定价决策、市场情况和判断以及市场竞争力进行统计分析;中观产业繁荣分析依赖统计算;宏观短期经济形势分析和预测判断通常是基于经济统计指标数据分析,国民经济会计是经济统计的重要分支,定期发布国民经济统计数据来源于国民经济核算。此外,国民经济结构的变化、国内外贸易动态、金融证券投资等领域也离不开统计分析。此外,国民经济结构的变化、国内外贸易动态、金融证券投资等领域也与统计分析不可分割。今天的统计学在经济研究中发挥着不可替代的作用,统计学对计量经济学做出了突出的贡献。3.众所周知,摩托罗拉公司实施的六西格玛(6)产品质量管理σ—six sigma)管理是产品质量管理最突出的模式。其核心理念是利用统计方法将产品质量误差控制在技术条件下的最小范围内,并在生产过程中进行监测和控制,尽量减少产品各环节的不合格率。事实上,统计方法不仅应用于产品生产过程中,在产品最终成品检验阶段和产品初始设计阶段,如产品质量检验抽样方案生产者和用户判断风险控制、产品可靠性和故障率估计等。随着经济、社会和科学技术的发展,人们越来越重视环境。然而,对环境的评价是多角度的。环境质量包含多种因素,如天气、气候、降水、土壤成分、水土保持、河流、山地植被、阳光时间、地质岩土结构、地质灾害和区域生物种群变化。此外,环境数据的收集和跟踪比一般统计数据的收集要复杂得多,有些数据不能手动收集,需要使用遥感卫星,即使采集了多个统计指标数据,数据的时间频率也往往不一致。环境统计已成为当今统计学最热门的研究领域之一,因为客观需求的紧迫性和统计数据的复杂性。客观需求的紧迫性和统计数据的复杂性使环境统计成为当今统计学中最受欢迎的研究领域之一。虽然统计学的应用非常广泛,但统计学的应用可以帮助人们发现经济和社会问题,或者帮助找到解决问题的解决方案,但统计学只能完成学科本身的使命,其功能不能覆盖所有问题。例如,根据统计方法和医学统计数据,吸烟者患肺癌的发病率远高于不吸烟者,但统计数据无法回答为什么不吸烟者也患肺癌。社会上存在这样的误解,统计没有太大的实用价值,特别是在一些政治问卷调查中,领导评价获得的数据往往是不真实和不可靠的信息,因此价值评价结论不公平,甚至与公众的实际评价完全相反。提出的问题是客观存在的,但抽样误差是不可避免的,抽样误差导致的错误结论是不可避免的。同时,将错误数据带来的错误结论归因于统计方法本身是逻辑假设的前提错误,就像在错误的指南针下无法达到正确的目标一样,这与统计本身无关。


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